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短期电力负荷预测在电力系统的生产计划安排与实际运行调度中起着十分关键的作用,在学术领域中也一直是热点研究问题。由于电力系......
方面级情感分析是自然语言处理领域的一项重要研究任务,能够从细粒度层面挖掘文本中特定方面（如:价格、服务）的情感观点,并对其进行......
随着全球能源逐渐紧缺,类似于太阳能等清洁能源受到各国青睐,大规模光伏发电站并入电网已然是大势所趋。然而,光伏发电易受温度,湿......
文本情感分析作为自然语言处理领域的一个重要研究方向,能够有效的分析出文本包含的各种情感信息。面对互联网文本资源爆炸式增长......
目前电力行业尚未有一套完善的企业资源智能配置系统,企业资源配置过程中往往涉及多个部门的流程审批,且审批时间长,导致企业资源......
随着社会快速发展,互联网规模越来越庞大,多元化的网络应用类型层出不穷。技术的发展和应用种类的繁多满足了人们全方位的需求,同......
伴随着信息技术的迅猛发展,互联网每天都会产生海量的数据。数据分类是信息管理的一种重要手段而文本分类是数据分类中重要的一种......
肺音是人体呼吸系统与外界进行气体交换时产生的声学信号,其中包含着大量的肺器官信息,是临床实践中反应肺部生理和病理学特性的一......
针对维吾尔语命名实体识别存在无法关注词序列依赖关系等问题,提出一种基于迁移学习的联合深度模型(TBIBC).首先通过BERT(Bidirect......
互联网敏感实体识别是命名实体识别(NER)在特定领域的应用,主要任务是在互联网场景下识别文本数据中的不同类型的敏感实体。本文提......
电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活。不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检......
随着互联网井喷式发展,社交媒体发展迅猛,但是伴随网络匿名特性出现的失范现象时有发生,如何准确判定社交媒体用户从属问题亟待解......
针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,结合心电信号的时序性和多导联关联性特点,为降低心肌梗死疾病的误诊率,提出一种基于双向门......
关键词可以高效地用于检索、理解文本内容,使用户快速获取文本的主要思想。现有的关键词提取技术提取的关键词质量尚不理想,这不利......
近年来,随着我国风电装机容量的持续增加,目前我国的风电累计装机容量已经位居全球首位。风力发电系统在运行过程中,大量风电事故......
随着计算机技术的快速发展以及人工智能与多个领域的结合使用,人工智能相关技术在生产生活中所提供的便利也让人们认识到人工智能......
语音信号中包含了各种各样的语音信息和各种丰富的情绪状态,为了更高效快捷地进行人机交互,研究语音信号中蕴含的情感特征,理解其......
随着深度学习技术的飞速发展和在医疗领域的广泛应用,智慧医疗在我们生活中扮演着越来越重要的角色,逐渐形成了新的技术革命。然而......
随着科学技术水平不断提高,互联网得到迅速发展,以互联网为纽带带动了包括商业贸易、服务业、娱乐休闲、公益等各个行业迅速发展,......
近几年,随着社会水平不断提高,私家车已经成为人们出行不可或缺的代步工具,但是便捷中给交通造成很大的压力,随之出现交通拥堵和环......
问句分类作为问答系统的关键模块,对系统检索效率具有决定性作用。为了对番茄病虫害智能问答系统用户问句进行高效分类,构建了基于......
电力调度领域命名实体识别是电力知识图谱构建步骤中的重要一环,目前存在基于机器学习和深度学习模型被用于通用领域或是其他专业......
针对传统卷积神经网络(CNN)同层神经元之间信息不能互传,无法充分利用同一层次上的特征信息,以及无法提取长距离上下文相关特征的......
对裁判文书中判决结果的倾向性分析是完成律师推荐系统的前提,如何高效的实现判决结果倾向性分析是本文的重点.本文提出了基于注意......
针对微博文本内容的即时性、随意性、碎片性,本文提出将网络流行语词库、微博表情词词库、网络流行词词库加入到结巴分词词库中,以......
针对自然语言在语句结构上有着较强的前后依赖关系,提出一种基于BERT的复合网络模型进行中文新闻分类。首先利用BERT的基于注意力......
针对经典BiLSTM-CRF命名实体识别模型训练时间长、无法解决一词多义及不能充分学习文本上下文语义信息的问题,提出一种基于BERT-Bi......
针对互联网用户在线评论文本情感分类不准确的问题,提出一种基于BERT和BiGRU的在线评论文本情感分类模型.该模型首先使用Word2Vec......
针对传统用户意图识别主要使用基于模板匹配或人工特征集合方法导致成本高、扩展性低的问题,提出了一种基于BERT词向量和BiGRU-Att......
针对传统卷积神经网络(CNN)缺乏句子体系特征的表示,以及传统双向门限循环神经网络(BiGRU)缺乏提取深层次特征能力。以中文文本为......
情感分析是自然语言处理(NLP)中十分重要的环节,随着网络发展人们在网络生活中留下的大量情感评论信息。已有的研究大量使用循环神......
文本相似度,即文本间语义的相似程度,并以此判断不同文本间是否表达相同的语义。文本相似度,在智能客服、智能语音、搜索引擎、推......
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互联网技术的高速发展,让Web应用程序逐渐成为互联网用户日常生活中非常重要的一部分。Web应用程序常常受到攻击,因此,用户在享受W......
